
500万+
标注图片
150万+
视频数据
36
覆盖物种
95%+
识别准确率
92%+
召回率
系统基于YOLO深度学习算法框架进行训练,依托超过500万张精准标注的图片和150万条视频数据,覆盖36种常见物种,识别准确率超95%,召回率超92%。应用该系统后,巡护员处理单台设备数据的时间可从平均1小时缩短至20分钟。
算法框架
YOLO
处理效率
提升3倍
处理流程
全自动


基于YOLO框架,500万+标注数据持续优化模型精度
单台设备数据处理时间从1小时缩短至20分钟
36种物种识别准确率超95%,召回率超92%

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