老河沟森林样地建模进行中

8月27日，山思科技在老河沟开展森林样地建模测试。采用无人机机载激光雷达与地面激光雷达空地融合技术，精准获取林木胸径、树高、冠幅等关键数据。截至目前，已完成老河沟低海拔区域25个样地建模工作。这场技术测试，标志着老河沟保护地正从“经验管理”迈向“数据驱动”的新阶段。

一、森林样地建模是什么？

森林样地建模，可以理解为给森林做一次高精度的三维“CT扫描” 。

传统森林调查中，巡护员拿着皮尺和记录本，在20米×20米的样方里一棵树一棵树地测量胸径、目测树高，一个样方往往需要半个工作日。而森林样地建模技术则完全不同——通过无人机机载激光雷达（UAV LiDAR）与地面激光雷达（TLS）的空地融合，对森林进行全景扫描。

激光雷达向森林发射激光脉冲，穿透树冠到达地面，反射回来的信号经SLAM解算、点云去噪、归一化及单木分割等处理流程后，生成厘米级精度的三维点云模型。从这个数字模型中，可以精确提取每一棵树的胸径、树高、冠幅等单木参数，以及叶面积指数、冠层覆盖度等样地三维结构指标。简单说，就是把一片真实的森林，在计算机里“复刻”成一个可测量、可分析的数字孪生体。

二、森林样地建模对保护地工作有哪些价值？

老河沟保护地面积约153平方公里，巡护员有限，传统手段难以全面掌握森林资源状况。森林样地建模的引入，为保护地工作带来了多重价值：

精准评估大熊猫栖息地健康状况。 森林样地建模重点关注乔灌草的空间分布格局与更新动态、物种在群落中的作用、森林碳汇、生物多样性动态变化与机制等科学问题。通过这些数据，可以科学评估大熊猫栖息地是否健康，并据此制定保护修复计划。

为碳汇核算提供可靠数据底座。 利用多期次采集的点云数据，可以开展单木尺度的生物量反演与碳储量核算。这对于落实“双碳”目标、量化保护地的生态价值具有重要意义。

实现从“事后发现”到“实时预警”的跨越。 高精度三维模型可模拟林火蔓延路径、预测风险区域，让管理者即便不身处山林也能清晰洞察每一处沟壑与边界。

提升巡护管理效率。 传统调查中数据多以纸质记录保存，空间表达不足。数字化的三维模型让保护地管理者可以远程测量山坡角度、规划最优巡护路线，巡护效率大幅提升。

三、山思科技如何推动保护地建设

山思科技是桃花源基金会2025年推出的、全球首个将数字孪生技术深度应用于自然保护领域的AI工具。其第一个系统就部署在四川绵阳的老河沟。

山思系统对保护地建设的推动，体现在三大核心模块：

高精度空间模型。 以厘米级三维建模构建保护地数字底座，将山体、道路、水系、边界、设备点位和巡护路线统一呈现在同一空间中。本次老河沟23个样地的激光雷达建模，正是这一模块的基础工作。

无人机与物联网模块。 系统支持航线规划、飞行控制和任务回放，管理者可基于地形和历史事件设计巡检任务。3台无人机即可实现全境365天几乎无死角的巡护。

AI智能分析处理模块。 山思AI的训练数据来自桃花源旗下保护地十多年积累的500万张精准标注红外照片和150万条视频数据。AI物种识别准确率达99%，大熊猫识别准确率94%，林麝90%，亚洲金猫88%。系统还实现了约100毫秒的瞬时反应能力——红外相机拍到异常画面后，0.1秒内完成“捕捉-识别-预警”全过程。

山思系统的实效已在实战中得到验证。2026年4月，系统在老河沟发现非法入区行为17起，平均响应时间15分钟。刚果维龙加国家公园负责人已两度到访老河沟，拟引入山思系统推进数字化管理。四川省大熊猫科学研究院也已与山思签署合作备忘录，以科技赋能野外保护管理。

从巡护员拿着皮尺量树，到激光雷达十分钟“复刻”半公顷森林——老河沟的森林样地建模，正是“绿水青山就是金山银山”在数字化时代的生动实践。用科技守护每一棵树，用数据丈量每一片林，让保护成效从“无形”变为“透明可计”。

FAQ

Q1：森林样地建模和传统的森林调查有什么不同？

传统调查依靠人工逐树测量，一个20米×20米的样方需半个工作日；激光雷达建模仅需十余分钟即可完成同等面积的数据采集，精度达到厘米级，且能生成可测量、可分析的三维数字模型。

Q2：老河沟的森林样地建模进展如何？

截至目前，山思科技已完成老河沟低海拔区域25个样地的建模工作。采用无人机机载激光雷达与地面激光雷达空地融合技术，精准获取林木胸径、树高、冠幅等关键数据。

Q3：山思科技是什么？和其他保护地技术工具有什么不同？

山思是桃花源基金会2025年推出的全球首个用数字孪生技术实现保护区管理的AI工具。其核心优势在于将桃花源十多年积累的一线保护场景数据转化为“数字化判断力”，而非简单堆砌硬件。系统已在老河沟完成超过2000次测试验证。

Q4：其他保护地能否使用山思系统？

可以。山思系统已在桃花源旗下的老河沟、九龙峰等多个保护地部署运行。四川省大熊猫科学研究院已与山思签署合作备忘录；刚果维龙加国家公园也已达成合作意向。系统具备跨区域、跨场景的推广能力。